пятница, 27 апреля 2012 г.

Вторая встреча AI/NLP клуба (Artificial Intelligence и Natural Language Processing) - 24 мая.


Всем привет!

Приглашаем  на вторую встречу AI/NLP клуба.

Тема  встречи — «Нейронные сети».

Спикеры: Дмитрий Дзюба и Дмитрий Новицкий  «AILEN lab» http://ailen.org

1)  "Нейронные сети: современное состояние и области применения"

О спикере: Дмитрий Дзюба - специализируется на рекуррентных и ассоциативных нейронных сетях, а также занимается проблемами нейроуправления, и алгоритмами компьютерного зрения. Помимо этого координирует разработки в области робототехники для экспериментальных исследований созданных систем.

Выпускник Физико-Технического Института при КПИ (2007), работает в Институте Проблем Математических Машин и Систем НАНУ, младший научный сотрудник.

Аннотация:  Обзор основных существующих типов нейронных сетей и методов их обучения. Необходимые условия успешного практического применения и обсуждение слабых мест нейросетевого подхода в принципе.

2) "Ядерная ассоциативная память, консолидация и реконсолидация: теоретические основы и примеры решения задач"

О спикере: Дмитрий  Новицкий – эксперт в области нейросетей и искусственного интеллекта. В круг его интересов входят теория и алгоритмы ассоциативной памяти, модели биологических нейросистем таких как гиппокамп, нестандартные методы обработки сигналов и изображений, создание комплексных адаптивных автономных агентов (например, самолета).

Выпускник ФУПМ МФТИ 2000 г, кандидат физ-мат наук. (2005), д-р прикладной математики Тулузского университета. Опыт работы во Франции (Тулуза , Гренобль), США (Унив. Массачусетса,Гарвард).

Аннотация: Нейронная ассоциативная память (АП)  моделирует некоторые процессы, свойственные памяти высших животных и человека. Это ассоциативный поиск по входному образу, аттракторная динамика-- формирование устойчивого "рисунка" нейронной активности , а также консолидация (образование обобщенных образов) и реконсолидация (подстройка под динамически меняющуюся среду)  памяти.

Эти явления рассматриваются на примере модели АП с ядерным преобразованием, которая отличается высокой ёмкостью, робастностью и пластичностью. Представлены также примеры решения практических задач с помощью АП, таких как задачи кластеризации и трекинга изображений.

ВНИМАНИЕ!  Мы ищем еще одного докладчика по практическому применению нейросетей, если вы сами хотите что-то рассказать в формате до 30 минут с демонстрацией кода или знаете, кто мог бы — напишите мне, пожалуйста.

Дата встречи:  24 мая (ЧЕТВЕРГ).

Время:  18.30 - 21.00.

Место встречи: Бориса Гринченко,7. Карта
Регистрация http://bit.ly/K6UsNO

Ждем вас, будем рады видеть!

Комментариев нет: