Пятая встреча AI/NLP клуба Grammarly - 6 декабря. Приглашаем!

Дорогие друзья!

Приглашаем вас на пятую встречу AI/NLP клуба Grammarly .

Встреча будет посвящена Natural Language processing.

Спикеры:

Дмитрий Сичинава (Ин-т русского языка им. Виноградова Российской академии наук, Москва).

Тема:  ruscorpora.ru: история, возможности и перспективы.

Речь пойдёт о Национальном корпусе русского языка -- крупнейшем восточнославянском лингвистическом корпусе, -- о его подпроектах и направлениях развития. Кому интересен корпус, кроме лингвистов? Что может быть в корпусе, чего не найдёт Яндекс? Какие корпусные проекты развиваются в Украине и для украинского языка? Об этом и о другом рассказывает 

Jordi Carrera Ventura (NLP developer Grammarly) 

Тема: Enabling unsupervised classification of social media via clever linguistic tricks.

In this talk I will explain how structural properties of natural languages can be used to decrease the complexity of a document classification task in order to make it more tractable for an unsupervised machine learning algorithm. I will focus on three fundamental design features that deal mostly with word order phenomena and can therefore be easily formalized. I will further show how the strategies based on these features also allow to handle noisy data and unseen examples efficiently, as is often necessary when dealing with natural language data.


Дата встречи:  6 декабря (четверг).

Время:  19.00 - 21.30.

Место встречи: Офис «Grammarly», Терещенковская 13, 8 этаж, налево от лифта :)

Количество участников ограничено 50 людьми, спешите регистрироваться!
РЕГИСТРАЦИЯ

Будем кормить, поить, и радовать :)

Вас будут встречать: Я (Вика Придатко): 0997789803, 0677324755,  Сева Демкин: 0961114156.

Четвертая встреча AI/NLP клуба Grammarly - 25 сентября. Приглашаем!

Дорогие друзья!

Приглашаем вас на четвертую встречу AI/NLP клуба Grammarly .

Как всегда, у нас есть два слота для выступления.
Первым выступит Дмитрий Хадмиев про эволюционные алгоритмы.
Второй слот пока свободен — если у вас есть, что рассказать, пишите

Дмитрий Хадмиев - инженер-исследователь компании "Zoral Labs". Специализируется на задачах ML и имитационного моделирования.

Тема: " Общая концепция эволюционных алгоритмов".

Кодирование генома. Простое бинарное/код Грея/плавающая точка
Рулеточный отбор.
Кроссовер (одноточечный, многоточечный, полный)
Мутация (для бинарных кодов и варианты для плавающей точки)
Теорема шаблонов (The schema theorem)
Элитарность
Изолированные популяции (разброс по континентам)
Скрещивание особей одного фенотипа, но разных генотипов (параллельная эволюция одного фенотипа)
Межвидовая конкуренция (параллельная эволюция разных фенотипов)

Дата встречи:  25 сентября (вторник).

Время:  19.00 - 21.30.

Место встречи: Офис «Grammarly», Терещенковская 13, 8 этаж, налево от лифта :)

Количество участников ограничено 50 людьми, спешите регистрироваться!

РЕГИСТРАЦИЯ

Будем кормить, поить, и развивать :)

Вас будут встречать: Я (Вика Придатко): 0997789803, 0677324755,  Сева Демкин: 0961114156.

Радостно ждем вас!

Нужен любопытный лингвист обожающий английский и интересующийся Natural Language processing.

А теперь нам нужен лингвист! По хорошему занудный, чтобы ему нравилось разбираться во всех этих сложных штуках, и по плохому веселый, чтобы его чувство юмора могло выдержать наше :)

We are looking for a curious linguist, passionate about English, with excellent knowledge of English grammar and an interest in natural language processing. Join us for a chance to work with an awesome team of linguists, software engineers and world-class scientific advisors on the creation of state-of-the-art technology for perfecting written English.

Meet your future colleague

Vsevolod Dyomkin

Software Developer, Adjunct Professor at NTU “KPI”, Co-organizer of TEDxKyiv

My main occupation in Grammarly is improving the core grammar engine, which requires a lot of research and exploratory programming. We really try to be on the cutting edge of NLP-related technologies, but this doesn’t mean that at times I’m not involved in: doing client-side work in our JavaScript editor, helping with the improvement of our deployment infrastructure, or discussing the implementation of some new projects and features.

Here’s what you would do in your first weeks with us, after initial onsite training:

• Analyze real-world language rules, usage patterns and exceptions; collect examples and explain them to other team members.
• Create and improve test and training data for our NLP applications; work with corpora and dictionaries.
• Discover and formally describe different pieces of evidence that there are mistakes in a written text.
• Do some simple but impactful programming tasks: basic text processing, writing DSL expressions.

Here’s what you would start working on over time:

• Coordinate corpus creation projects.
• Train and mentor junior linguists.
• Learn more programming and NLP techniques.
• Research and develop linguistic and/or machine learning algorithms.

Skills and qualities we need include:

• B.Sc. in linguistics, cognitive science, or another linguistics-related discipline
• Fluent English, great understanding of English morphology, syntax and semantics
• Ideally, experience teaching English as a second language
• Some programming experience in any language (a short programming course at the university should be enough for the start)
• Some minimum knowledge of natural language processing

Goodies we provide:

• Work in a unique product company (no outsourcing!) with exceptional people
• Flexible scheduling
• Paid attendance of conferences and seminars
• Free lunches
• Superb office space in the city center with a great view over Taras Shevchenko Park
• Two minute walking distance from metro Lva Tolstogo, Kyiv
• One month of annual vacation and paid sick-leave
• Relocation support for people willing to move to Kyiv, including transportation costs, first month’s rent, etc.
• Competitive salary, reviewed regularly

We love people who are open, honest, kind, cheerful and have a decent sense of humor.

Обрадуйте меня вашим резюме на vpridatko@yandex.ru, 

skype: vprydatko

Youtube канал Grammarly. Все видео со встреч тут!

Ребята привет!

Grammarly сделал свой канал на youtube, куда мы будем выкладывать видео с наших встреч. 

Сейчас там загружено  видео со второй NLP встречи , в ближайшие пару-тройку дней мы загрузим видео со всех прошедших встреч.

Подписывайтесь, берите попкорн и наслаждайтесь :)

Люблю вас!

Онлайн трансляция NLP встречи - 21 июня!

Ребята!

Кто хотел попасть на NLP встречу Grammarly AI клуба, но не успел, радую! Будет онлайн трансляция.  Или так: http://www.livestream.com/grammarly :)

Наслаждайтесь!

Классной недели!

21 июня -Третья встречу AI/NLP клуба. Тема встречи — "NLP - практическое применение".

Коллеги здравствуйте!

Приглашаем вас на третью встречу AI/NLP клуба Grammarly .

Тема  встречи — "NLP - практическое применение".

Спикеры: Всеволод Демкин и Алексей Королев

Алексей Королев - независимый контрактор, специализирующийся на проектах с исследовательской составляющей в области компьютерной лингвистики (NLP) и искусственного интеллекта.

О спикере: Алексей Королёв - Выпускник Московского физико-технического института (государственного университета). Кандидат технических наук (тема диссертации - "Модели и технологии поверхностного понимания текста").

Тема: "NLP: корова, которую можно доить вечно (опыт NLP проектов за последние 15 лет)"
За пятнадцать лет, прошедших с 1997 года, прикладная компьютерная лингвистика и задачи обработки текстовой информации в целом претерпели качественные изменения. Знание истории и понимание основных тенденций способно помочь независимому разработчику осуществить мечту -"поймать волну" и заработать первые миллионы на собственном Google. Или, по крайней мере, решать интересные задачи за интересные деньги.
По мнению докладчика, этот эволюционный процесс хорошо можно проследить на примере реальных проектов, в которых он участвовал, и которые охватывают такие темы, как информационный поиск, классификация и кластеризация текстовых документов, анализ неструктурированных текстов, представление и обработка знаний.

Всеволод Демкин - архитектор и учасник R&D-команды Grammarly

О спикере: Всеволод занимается грамматическим ядром Grammarly.com. Также преподает курс "Системное программирование" в КПИ. Языки используемые в работе: Lisp, Python, Java, JavaScript, Clojure, C.

Тема:  Практика NLP (с примерами на Lisp)
- Обзор практики NLP на базе работы в Grammarly
- Работа с данными и где их брать
- Преимущества и недостатки использования Lisp для R&D
- Примеры решения задач с разбором кода

Дата встречи:  21 июня (четверг).

Время:  19.00 - 21.30.

Место встречи мы сообщим первым 40 зарегистрировавшимся участникам, так как  в этот раз  можем принять только 40 человек.

Регистрация: http://bit.ly/LjmAx7
Вас будут встречать: Таня Бабий: 0503121056, Илона Демченко: 0672598438 Сева Демкин: 0961114156, Дима Лидер: 0673928697.

Ждем вас, будем рады видеть!

Вика Придатко
P.S.Меня к сожалению не будет на встрече, но я запросто отвечу на все ваши вопросы и сориентирую по телефону. Мои контакты: 0997789803 и 0677324755.

Вторая встреча AI/NLP клуба (Artificial Intelligence и Natural Language Processing) - 24 мая.

Всем привет!

Приглашаем  на вторую встречу AI/NLP клуба.

Тема  встречи — «Нейронные сети».

Спикеры: Дмитрий Дзюба и Дмитрий Новицкий  «AILEN lab» http://ailen.org

1)  "Нейронные сети: современное состояние и области применения"

О спикере: Дмитрий Дзюба - специализируется на рекуррентных и ассоциативных нейронных сетях, а также занимается проблемами нейроуправления, и алгоритмами компьютерного зрения. Помимо этого координирует разработки в области робототехники для экспериментальных исследований созданных систем.

Выпускник Физико-Технического Института при КПИ (2007), работает в Институте Проблем Математических Машин и Систем НАНУ, младший научный сотрудник.

Аннотация:  Обзор основных существующих типов нейронных сетей и методов их обучения. Необходимые условия успешного практического применения и обсуждение слабых мест нейросетевого подхода в принципе.

2) "Ядерная ассоциативная память, консолидация и реконсолидация: теоретические основы и примеры решения задач"

О спикере: Дмитрий  Новицкий – эксперт в области нейросетей и искусственного интеллекта. В круг его интересов входят теория и алгоритмы ассоциативной памяти, модели биологических нейросистем таких как гиппокамп, нестандартные методы обработки сигналов и изображений, создание комплексных адаптивных автономных агентов (например, самолета).

Выпускник ФУПМ МФТИ 2000 г, кандидат физ-мат наук. (2005), д-р прикладной математики Тулузского университета. Опыт работы во Франции (Тулуза , Гренобль), США (Унив. Массачусетса,Гарвард).

Аннотация: Нейронная ассоциативная память (АП)  моделирует некоторые процессы, свойственные памяти высших животных и человека. Это ассоциативный поиск по входному образу, аттракторная динамика-- формирование устойчивого "рисунка" нейронной активности , а также консолидация (образование обобщенных образов) и реконсолидация (подстройка под динамически меняющуюся среду)  памяти.

Эти явления рассматриваются на примере модели АП с ядерным преобразованием, которая отличается высокой ёмкостью, робастностью и пластичностью. Представлены также примеры решения практических задач с помощью АП, таких как задачи кластеризации и трекинга изображений.

ВНИМАНИЕ!  Мы ищем еще одного докладчика по практическому применению нейросетей, если вы сами хотите что-то рассказать в формате до 30 минут с демонстрацией кода или знаете, кто мог бы — напишите мне, пожалуйста.

Дата встречи:  24 мая (ЧЕТВЕРГ).

Время:  18.30 - 21.00.

Место встречи: Бориса Гринченко,7. Карта
Регистрация http://bit.ly/K6UsNO

Ждем вас, будем рады видеть!

Первая встреча AI/NLP клуба (Artificial Intelligence и Natural Language Processing) - 5 апреля!

Дорогие друзья!

Приглашаем всех, кому интересны темы Artificial Intelligence и Natural Language Processing, на первую встречу AI/NLP-клуба. 

В программе - обсуждение теоретических и практических вопросов, обмен опытом и идеями, выступления приглашенных экспертов в данной области.

Тема первой встречи - онлайн-курсы по искусственному интеллекту и обработке естественных языков (Stanford/Coursera и Udacity).

Обсудим самые интересные задачи, примеры использования материала на практике, а также идеи проектов, которые возникли при прослушивании курсов.

Кроме того, определимся в каком направлении двигаться нашему сообществу, какие темы и инициативы сейчас наиболее интересны.

Регистрация 

Приходите! Будет здорово  и ужжасно интересно :).

Поделитесь этим сообщением, пожалуйста, с вашими друзьями. Это первое сообщество AI в Украине, sharing очень важен. 

Спасибо пребольшущее!